12月12日，数学与统计学院举办金秋学术月讲座活动，邀请武汉工程大学戴祖旭教授，为师生做题为“基于矩阵SCHUR分解的牛顿迭代优化算法”的学术讲座。
戴教授是“信息与计算科学一流本科专业建设点”的负责人，在文本信息安全和数据处理优化方法等领域有系统研究。
本次讲座将深入探讨牛顿迭代算法在计算目标函数黑塞矩阵及其逆时的挑战，以及拟牛顿算法如何通过回避黑塞矩阵的直接计算来减少计算量，尽管这会降低收敛速度。此外还介绍了吉尔-墨里基于矩阵Cholesky分解的修正牛顿算法，以及如何通过矩阵SCHUR分解来优化牛顿迭代格式，使得算法在稳定性和收敛速度上得到提升。讲座内容与我院数据计算及应用专业老师的研究方向契合，对在数学优化算法及其应用方面有兴趣的学生们来说，也是一次很好的开拓眼界和学习交流的机会。
讲座由吴新林副院长主持，院长肖海燕教授及其我院相关教师和学生参加了讲座交流。