姓名：尚俊
生日：1980年9月
♦基本情况：
湖北第二师范学院计算机学院计算机科学与技术专业副教授，2016年获得华中科技大学计算机应用技术专业博士，基础教育数字化湖北省协同创新中心骨干成员。
♦主要研究方向:
计算机视觉、教育大数据和深度学习算法，并致力于推动数字化背景下利用生成式人工智能工具开展中小学教学应用的研究。
♦主讲课程：
计算机组成原理专业实训II
♦科研项目：
1.基于稀疏表示的目标追踪算法研究，湖北省教育厅科学技术研究项目，2014。
2.图像二进制特征及其目标识别算法研究，湖北省教育厅科学技术研究项目，2017。
3.教育大数据分析辅助决策与可视化，湖北省教育厅横向项目，2022。
4.logisim平台在《计算机组成原理》实验课程中的应用探究，校级教研项目，2022。
♦论文：
1. Shang Jun, Chen Chuan Bo, Pei Xiao Bing, Liang Hu, Tang He, Sarem Mudar, A novel local derivative quantized binary pattern for object recognition, The Visual Computer, vol. 33, no.2, pp.221-233, 2017. (SCI)
2. Shang Jun, Chen Chuan Bo, Liang Hu, Tang He, Object recognition using rotation invariant local binary pattern of significant bit planes, IET Image Processing, vol. 10, no. 9, pp.662-670, 2016. (SCI)
3. Shang Jun, Xiong Nai Xue, Wan Run Ze, Guo Bo, Texture classification using local derivative binary pattern, Journal of Internet Technology, vol. 16, no. 5, pp. 933-943, 2015. (SCI)
4. Shang Jun, Chen Chuan Bo, Pei Xiao Bing, Liang Hu, Tang He, Sarem Mudar, Robust image region descriptor using local derivative ordinal binary pattern, Journal of Electronic Imaging, vol. 24, no.3, 033009(1-12), 2015. (SCI)
5. Shang Jun, Chen Chuan Bo, Liang Hu, Tang He, Sarem Mudar, A novel fragments-based similarity measurement algorithm for visual tracking, Journal of Computers, vol. 9, no. 9, pp. 2167-2172, 2014.
6. Chen Chuanbo, Tang He, Lyu Zehua,Liang Hu, Shang Jun , Sarem Mudar,Saliency modeling via outlier detection. Journal of Electronic Imaging, 23(5): 053023 (2014)
♦获奖：
获得2015年度、2016年度校级科研工作先进个人,指导学生获得第十五届中国大学生计算机设计大赛全国三等奖，获软件著作权3项，2022年度教师教学业绩综合考核优秀