姓名：余良俊
生日：1984年8月
职称：教授
♦基本情况：
教授、博士。于2018年获得湖北省高等学校教学成果奖二等奖一项（序1），2017年获得湖北省科技进步奖二等奖一项（序6），2020年获得湖北省科技进步奖三等奖一项（序5），2023年获得湖北省高等学校教学成果奖二等奖一项（序7），2024年获得湖北省科技进步奖一等奖一项（序8）。近5年连续获得学校年度教学质量考核优秀。主持并完成湖北省自然科学基金项目两项；主持完成湖北省揭榜制科技项目；主持完成智能地学信息处理湖北省重点实验室开放基金项目。以第一作者在国内外学术刊物及国际会议上发表论文12篇，其中SCI检索论文5篇，EI检索论文2篇，北大核心期刊2篇。作为研究生导师，培养全日制硕士研究生2名。
♦主要研究方向：大数据分析与挖掘、机器学习
♦开设课程: 数字逻辑、计算机组成原理、教育数据统计分析
♦科研项目：
1）多跳无线局域网络路由算法仿真及研究2014CFC1079，湖北省自然科学基金，省级，2014.01-2017 .06(主持)
2）属性值加权的贝叶斯网络分类算法研究2018CFC893，湖北省自然科学基金，省级，2018.01-2019 .12(主持)
3）土木工程智慧建造仿真交互软硬件系统，2019年湖北省揭榜制科技项目，省级，2019.09-2023.7(主持)
4）基于贝叶斯网络分类算法的岩爆预测研究KLIGIP-2018A05，智能地学信息处理湖北省重点实验室开放基金项目，厅级，2019.12-2022 .12(主持)
5）计算机类课程“一链条·两融合·四环节”教学模式研究，湖北本科高校省级教学改革研究项目，省级，2024.12-2026 .12(主持)
6）教育与智能工程教研室，湖北省省级优秀基层教学组织，2024年12月获批，省级，主持
7）基于视频深度学习的高速待定目标识别跟踪算法与平台研究，武汉玉航科技有限公司委托横向课题，横向，2025年，主持
8）半监督贝叶斯网络分类器及其应用研究，湖北第二师范学院，校级，2019.09-2022.7(主持)
♦论文：
1）L. Yu, L. Jiang*, D. Wang, and L. Zhang. Attribute Value Weighted Average of One-dependence Estimators. Entropy, 2017, 19(9): 501.（SCI 3区）
2）L. Yu, L. Jiang*, D. Wang, and L. Zhang. Toward Naive Bayes with Attribute Value Weighting. Neural Computing & Applications, 2019, 31(10): 5699-5713. （SCI 2区）
3）L. Yu, L. Jiang*, L. Zhang, and D. Wang. Weight Adjusted Naive Bayes. In: Proceedings of the 30th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, ICTAI 2018, pp. 825-831. （EI会议）
4）L. Yu, S. Gan, Y. Chen and M. He, Correlation-Based Weight Adjusted Naive Bayes, IEEE Access, vol. 8, pp. 51377-51387, 2020. （SCI 2区）
5）余良俊,甘胜丰,范正薇.属性值加权的一依赖估测器模型分类算法研究[J].计算机工程,2020,46(11):315-320. （二师A4级别）
6）L. Jiang*, L. Zhang, L. Yu, and D. Wang. Class-specific Attribute Weighted Naive Bayes. Pattern Recognition, 2018, 88: 321-330. （SCI
1区）
7）W. Xu, L. Jiang*, and L. Yu. An Attribute Value Frequency-based Instance Weighting Filter for Naive Bayes. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2019, 31(2): 225-236. （SCI 4区）
8）H. Zhang, L. Jiang*, and L. Yu. Class-specific Attribute Value Weighting for Naive Bayes. Information Sciences, 2020, 508: 260-274. （SCI 1区）
9）L. Yu, S. Gan, Y. Chen and D. Luo, A Novel Hybrid Approach: Instance Weighted Hidden Naive Bayes. Mathematics 2021, 9, 2982. （SCI 2区）
10）Yu, Liangjun, Wang, Di, Zhou, Xian and Wu, Xiaomin. Hybrid modeling of structure extension and instance weighting for naive Bayes Journal of Intelligent Systems, vol. 34, no. 1, 2025, pp. 20240400. （SCI 3区）
♦获奖（省级）：
1）智能化瓶盖制造生产线关键技术及产业化应用，2017年度湖北省科技进步二等奖，（排6）
2）高性能激光器及激光加工生产线的关键技术研究与产业化，2020年湖北省科技进步三等奖，（排5）
3）非制冷红外焦平面探测器芯片关键技术及产业化应用，2024湖北省科技进步一等奖（排8）
4） 机电专业“三重融合”人才培养模式研究，获得2018年度湖北省教学成果二等奖，（排1）
5）基于全周期产教融合的计算机类专业实践创新能力培养模式的研究与实践，获得2022年度湖北省教学成果二等奖，（排7）