计算机学院杨莉

发布者：管理员发布时间：2025-05-27浏览次数：10

姓名：杨莉

生日：1969年1月

职称：三级教授

♦基本情况：

计算机学院院长，三级教授，湖北名师，博士，硕士生导师，省政府津贴专家，省师德先进个人，全国高等学校计算机教育研究会理事，中国计算机学会教育专委会委员，湖北省高等教育学会高校计算机教育专业委员会副主任，基础教育信息技术服务湖北省协同创新中心主任。计算机科学与技术国家一流专业建设点负责人、省优秀教学团队负责人，《社会调查与学年论文》省一流课程负责人。研究领域：教育大数据及云计算、计算机智能控制。近五年主持、参与科研项目国家级3项，省部级15项；获省科技进步奖二等奖2项、三等奖3项，省高等学校教学成果二等奖3项；在国内外重要期刊发表学术论文30多篇；获国家发明专利3项；主编教材10部；出版学术著作1部。

♦主要研究方向：教育大数据及云计算、计算机智能控制

♦开设课程:工程伦理、社会调查与学年论文、高级语言程序设计、论文学术规范与写作指导

♦科研项目：

1 教育部中小学人工智能课程实践应用共同体+教育部+ 2019年

2 基于云计算的湖北中小学教师（校长）管理及研修平台的研发及应用+湖北省科技厅+ 2014年

3 土家织锦文化数字化保护与智能生产关键技术研究与示范+国家科技支撑计划子项目 2015年

4 海量移动对象轨迹数据流实时分析算法研究+国家自科基金青年项目+ 2015年

5 互联网+精准教育关键技术+湖北省技术创新专项重大项目+2017年

6 人工智能助推教师队伍建设高校试点+教育部+ 2021年

7 教师课堂教学能力人工智能评测体系的研究与实现+ 湖北省教育科学规划重点项目+ 2022年

8 教育资源配置与优化关键技术研究+ 湖北省科技厅中央支持地方项目+ 2019年

9 湖北省教育信息化发展中心大数据分析安全服务+省政府采购项目 +2019年

10 湖北省教育信息化发展中心教育信息化调查评测服务项目+省政府采购项目+ 2018年

11 2019年度教育信息化调查测评+省政府采购项目+ 2019年

♦专著：

RoboCup小型足球机器人路径规划关键技术的理论与实践+华中科技大学出版社+2020年

♦论文：

1 multi-layer graph attention networks for multimodal emotion recognition in conversations[J]+Journal of Intelligent information Systems DOI：10.1007/s10844-024-00879-4+SCI三区+ 2024.10.04

2 Video Captioning Based on Cascaded Attention-Guided Visual Feature Fusion[J]+Neural Processing Letters+ SCI三区+ 2023年

3 一种基于残差MLP的多模态点云分类网络+ 重庆理工大学学报(自然科学) +北大核心+2024年

4 Refined Linguistic Deliberation for Video Captioning via Cascade Transformer and LSTM[J]+Multimedia Systems+SCI 三区+2025年

5 Bridging the One-to-Many Gap: Multi-label Semantic Learning and Relay for Video Captioning[C]+2025 IEEE International Conference on Multimedia and Expo+CCF B会议多媒体检索顶会之一+2025年

6 改进R-LoFTR++的智能巡检特征匹配算法+重庆理工大学学报(自然科学) +北大核心+2025年

7 基于有序记忆网络的视频描述+软件导刊+2025年

8 基于混合启发式算法的中小学布局优化研究+湖北第二师范学院学报+2024年

9 基于改进的YOLOV4的公路交通设施识别+湖北第二师范学院学报+2023年

♦专利：

1 一种基于蓝光存储设备的VTL系统和方法+国家发明专利+ZL1710449246.0 +2018年

2 一种吹盖实时多路智能控制技术及方法+国家发明专利+ ZL1610246306.4+2018年

3 一种用于蓝光VTL网关的缓存管理系统及方法+家发明专利+ZL2017 1 0448422.9+2018年

4 一种插槽式固态硬盘+实用新型专利证书+ZL2017 2 0691056.5+2017年

♦获奖：

1 智能化瓶盖制造生产线关键技术及产业化应用+湖北省科技进步奖二等奖+2017年

2 硅钢表面缺陷高精度识别和在线诊断关键技术与应用+湖北省科技进步奖二等奖+2016年